谢茂强
所属部门: 软件工程系
电子邮件: xiemq@nankai.edu.cn
行政职务: 副院长
职 称: 教授
学 历: 博士
导师类型：硕士生导师
所学专业: 计算机应用技术
研究方向: 机器学习、生物信息、人工智能
个人简介
现为南开大学软件学院教授，硕士生导师。在南开大学获得学士和博士学位。近年来主要从事机器学习、生物信息、光谱信息处理等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、天津市自然科学基金各1项。作为主要完成人参加国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部科技重点项目、天津市科技攻关等多项项目，发表论文50余篇，其中SCI索引9篇。此外，主持同微软、搜狐视频、日立软件、美国明尼苏达大学的横向合作项目。设计开发数据挖掘系统RoboMiner、全基因组致病基因智能预测系统PheGenEx、基于光丝激光雷达的大气污染分析软件等多套智能软件系统。
科研项目
1、高灵敏度荧光探测系统研究（组分及浓度预测软件），2018~2023，国家重点研发计划课题四子课题
2、面向药物-靶蛋白关联分析的大规模网络数据挖掘研究，2018~2021，天津市自然科学基金（面上）
3、搜狐视频个性化推荐系统召回模型和配比研究，2016~2017，搜狐视频
4、基于集成异构网络的表型-基因关联挖掘研究，2014~2016，国家自然科学基金（青年）
5、面向多异构信息网络的数据挖掘研究，2012~2014，中国民航信息技术科研基地开放基金
6、信息检索中基于损失函数优化的排序学习研究 2007~2009 国家自然科学基金，主要完成人
7、Entity Search based on Text Mining, 2006~2008, 微软亚洲研究院合作项目，主要完成人
8、Research on Feasibility of Content Leakage Detection. 2006. Hitachi Software Co.
9、Research on Information Leakage Detection Based on Data Mining. 2005~2006.4 Hitachi Software Co.
10、Visual Studio.NET 2008中文示例开发 2007~2008. Microsoft STB International CPE Team.
论文
[1]. 光谱预处理对FIFS检测低浓度NaCl气溶胶的影响研究. 激光与光电子学进展. 2022.
[2]. Prioritizing Disease Genes via Multi-View Nonnegative Matrix Factorization with Layer-Wise Explicit Hierarchical Constraint. BIBM 2021. CCF-B会议
[3]. A Hierarchical Structure-Aware Embedding Method for Predicting Phenotype-Gene Associations. PAKDD 2021. CCF-C会议
[4]. Collaborative linear manifold learning for link prediction in heterogeneous networks. Information Sciences. 511:297-308. 2020. 中科院SCI一区
[5]. Prioritizing genes with an improved dual label propagation framework. BMC Bioinformatics. 19(1):47. 2018. 中科院SCI二区
[6]. GC2NMF: A Novel Matrix Factorization Framework for Gene–Phenotype Association Prediction. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 10(3):572-582. 2018. 中科院SCI二区
[7]. Network-based Phenome-Genome Association Prediction by Bi-Random Walk, PLoS ONE. 10(5): e0125138. 2015. 中科院SCI三区
[8]. Rank Hash Similarity for Fast Similarity Search. Information Processing and Management. 49(1):158-168.2013. 中科院SCI三区，CCF-B期刊
[9]. Co-clustering Phenome-genome for Phenotype Classification and Disease Gene Discovery, Nucleic Acids Research. 40(19):e146.2012. 中科院SCI一区 (三作)
[10]. 代价敏感的列表排序算法. 计算机研究与发展. 49(8):1738-1746. 2012.
[11]. Inferring Disease and Gene Set Associations with Rank Coherence in Networks. Bioinformatics. 27(19):2692-2699, 2011. 中科院SCI一区 (三作)
[12]. 基于距离尺度学习的新类识别. 模式识别与人工智能. 22(1):47-52. 2009
[13]. Semi-Supervised Graph-Ranking for Text Retrieval. Proceedings of 4th Asia Information Retrieval Symposium, 256-263. 2008
讲授课程
1. 本科生课程：机器学习导论、高级语言编程实训2-1
2. 研究生课程：科研素质训练
获奖
1、2003年获“微软最有价值专家”称号
2、2007年参与指导学生团队获第十届挑战杯“两岸交流杯”
3、2013年获南开大学第五届“良师益友”提名奖
4、2018年获天津市挑战杯优秀教师，指导项目获天津市挑战杯特等奖
5、2021年获南开大学—华为“智能基座”产教融合协同育人基地奖教金
6、2022年获南开大学教学成果奖二等奖
社会兼职
CCF大数据专委会 通讯委员
全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会 委员
国家远程医疗与互联网医学中心 医学人工智能专家委员会 委员
天津药理学会网络药理学专委会 副主任委员
