谢茂强
所属部门: 软件工程系
电子邮件: xiemq@nankai.edu.cn
行政职务: 副院长
职 称: 教授
学 历: 博士
导师类型：硕士生导师
所学专业: 计算机应用技术
研究方向: 机器学习、软件工程
个人简介
现为南开大学软件学院教授，硕士生导师，软件学院副院长。在南开大学获得学士和博士学位。曾任软件工程系主任、软件学院院长助理。
近年来主要从事机器学习、软件工程等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、天津市自然科学基金各1项。作为主要完成人参加国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部科技重点项目、天津市科技攻关等多项项目，发表论文50余篇，其中SCI索引9篇。此外，主持同微软、搜狐视频、日立软件、美国明尼苏达大学的横向合作项目。
设计开发基于AIGC的用户体验场景生成软件、基于光丝激光雷达的大气污染分析软件、全基因组致病基因智能预测系统PheGenEx、数据挖掘系统RoboMiner等多套智能软件系统。
曾获天津市科技进步一等奖、教育部-华为“智能基座” 优秀教师、南开大学教学成果二等奖。讲授本科课程《机器学习导论》获天津市一流建设课程。指导学生获得天津市挑战杯特等奖、中国国际“互联网+”大学创新创业大赛天津赛区二等奖等。
科研项目
基于AIGC的软件体验测试，2023~2024，VIVO
多组分光谱分析软件和光谱数据库研制，2023，北京空间机电研究院
高灵敏度荧光探测系统研究（组分及浓度预测软件），2018~2023，国家重点研发计划
面向药物-靶蛋白关联分析的大规模网络数据挖掘研究，2018~2021，天津市自然科学基金
搜狐视频个性化推荐系统召回模型和配比研究，2016~2017，搜狐视频
基于集成异构网络的表型-基因关联挖掘研究，2014~2016，国家自然科学基金（青年）
面向多异构信息网络的数据挖掘研究，2012~2014，中国民航信息技术科研基地开放基金
信息检索中基于损失函数优化的排序学习研究 2007~2009 国家自然科学基金，主要完成人
Entity Search based on Text Mining, 2006~2008, 微软亚洲研究院合作项目，主要完成人
Research on Feasibility of Content Leakage Detection. 2006. Hitachi Software Co.
Research on Information Leakage Detection Based on Data Mining. 2005 Hitachi Software Co.
Visual Studio.NET 2008中文示例开发 2007~2008. Microsoft STB International CPE Team.
论文
A Heterogeneous Ranking Contrastive Learning Method for Drug-Target Interaction Prediction. BIBM. 2023.
基于CNN和光丝诱导荧光光谱的NaCl气溶胶定量分析. 中国激光. 2023
光谱预处理对FIFS检测低浓度NaCl气溶胶的影响研究. 激光与光电子学进展. 2023.
Prioritizing Disease Genes via Multi-View Nonnegative Matrix Factorization with Layer-Wise Explicit Hierarchical Constraint. BIBM 2021.
A Hierarchical Structure-Aware Embedding Method for Predicting Phenotype-Gene Associations. PAKDD 2021.
Collaborative linear manifold learning for link prediction in heterogeneous networks. Information Sciences. 2020.
Prioritizing genes with an improved dual label propagation framework. BMC Bioinformatics. 2018.
GC2NMF: A Novel Matrix Factorization Framework for Gene–Phenotype Association Prediction. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2018.
Network-based Phenome-Genome Association Prediction by Bi-Random Walk, PLoS ONE. 2015.
Rank Hash Similarity for Fast Similarity Search. Information Processing and Management. 2013.
Co-clustering Phenome-genome for Phenotype Classification and Disease Gene Discovery, NAR. 2012.
代价敏感的列表排序算法. 计算机研究与发展. 49(8):1738-1746. 2012.
Inferring Disease and Gene Set Associations with Rank Coherence in Networks. Bioinformatics. 2011.
基于距离尺度学习的新类识别. 模式识别与人工智能. 22(1):47-52. 2009
Semi-Supervised Graph-Ranking for Text Retrieval. AIRS 2008
教学
本科生课程：机器学习导论，获天津市一流建设课程，教育部-华为“智能基座”优秀课件
研究生课程：科研素质训练
获奖
2003年获“微软最有价值专家”称号
2007年参与指导学生团队获第十届挑战杯“两岸交流杯”
2013年获南开大学第五届“良师益友”提名奖
2018年获天津市挑战杯优秀教师，指导项目获天津市挑战杯特等奖
2022年指导学生获中国国际“互联网+”双创大赛天津赛区二等奖
2022年获南开大学教学成果奖二等奖
2022年获天津市科技进步一等奖
2023年获教育部-华为“智能基座”优秀教师
2024年南开大学优秀共产党员
社会兼职
CCF大数据专委会 通讯委员
全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会 委员
国家远程医疗与互联网医学中心 医学人工智能专家委员会 委员
天津药理学会网络药理学专委会 副主任委员
