兰格

发布日期：2025-03-25 浏览量：

兰格

职称：讲师

电子邮件：lange@nankai.edu.cn

导师：硕士生导师

所学专业：软件工程

研究方向：自然语言处理

个人简介

2013年至2024年于南开大学攻读本科、硕士和博士学位，期间作为课题骨干参与过多项国家重点研发计划课题。在自然语言处理、知识图谱、预训练语言模型等方面具有丰富的经验，相关科研成果发表于EAAI，BIBM等高水平期刊会议中。

教育经历

博士（2019.09-2024.06）：南开大学-软件学院

硕士（2017.09-2019.09）：南开大学-计算机与控制工程学院

本科（2013.09-2017.09）：南开大学-软件学院

工作经历

2024年起担任南开大学软件学院讲师

科研项目、成果、论文、获奖等

科研项目：

[1] 细粒度文本分类的关键技术研究，天津市自然科学基金青年项目，2024.10~2026.09

[2] 文献自动分类项目，横向项目，2022.10~2025.10

[3] 智能计算软件平台优化与应用，国家重点研发计划课题，2021.12~2023.11

[4] XXXX 软件平台研制，国家重点研发计划课题，2018.12.1~2021.6.30

[5] 万亿级***，jkw项目，2023.06~2024.06

发表论文

[1] Lan G, Hu M, Li Y, et al. Contrastive knowledge integrated graph neural networks for Chinese medical text classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 122: 106057. (SCI一区)

[2] 兰格, 王瑾瑜, 孙羽菲, 等. 基于知识图谱的图匹配文本分类[J]. 数据与计算发展前沿, 2022, 4(2): 39-49. (CCF-T3类)

[3] Lan G, Li Y, Hu M, et al. Knowledge graph integrated graph neural networks for Chinese medical text classification[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 682-687. (CCF-B类)

[4] Li Y, Liu Z X, Lan G, et al. A DDPG-based solution for optimal consensus of continuous-time linear multi-agent systems[J]. Science China Technological Sciences, 2023, 66(8): 2441-2453. (SCI二区)

[5] Liu Z, Li Y, Lan G, et al. A novel data-driven model-free synchronization protocol for discrete-time multi-agent systems via TD3 based algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 287: 111430. (SCI一区)

讲授课程

算法导论（本科）

深度学习（研究生）

社会兼职

期刊审稿人：

Engineering Applications of Artificial Intelligence

Knowledge-Based Systems

IEEE Internet of Things Journal